Glavne značilnosti: - Izvajanje širokega spektra operacij podatkov, kot so vzorčenje, združevanje podatkovnih nizov, delitev na sklope za testiranje / usposabljanje / preverjanje, dodeljevanje vlog atributom - Grafično in interaktivno raziskovanje podatkov - Zunanje filtriranje, dobava manjkajočih vrednosti, PCA, različnepretvorbe podatkov itd. - Gradnja asociacijskih modelov, grozdne analize, analize spremenljive pomembnosti itd. - Konstruiranje različnih analitičnih modelov z uporabo raznolikih podatkovnega rudarjenja in statističnih algoritmov (kot so klasifikacijska drevesa, nevronske mreže, linearna in logistična regresija, K-pomeni) - Izdelava točkovalne kode, tako da se modeli lahko integrirajo z drugimi informacijskimi aplikacijami (točkovalna koda lahko vključuje modele kot tudi preoblikovanje podatkov) - Ocenjevanje kakovosti modela in primerjava modelov podatkovnega rudarjenja (LIFT, ROK, KS, Matrix Confusion) - Priprava poročil o kakovosti modela (MS Office) ... Zapletene analitične procese je mogoče definirati na enostaven način s tehniko povleci in spusti.Napredni uporabniki lahko ustvarijo svoje skripte in nove vrste vozlišč.AdvancedMiner ponuja neomejene dodatne funkcije za napredne uporabnike, ki jih je mogoče enostavno ustvariti in / ali razširiti v aplikaciji.Napredne funkcije: - Podpora za jezik SQL (vključno z analitičnimi funkcijami) - Integracija s paketom R - Integracija z Java in Hadoop Hive