(Opis iz) Izboljšana generacijska adverzijska mreža super ločljivosti ali ESRGAN je metoda povečave, ki lahko ustvari realistične teksture med posamezno super resolucijo slike.V bistvu gre za tehniko strojnega učenja, ki za generiranje manjših slik uporablja generativno škodljivo omrežje.Z več zaporednimi prehodi bo ponavadi ustvaril sliko z večjo natančnostjo kot metode, kot sta SRCNN in SRGAN.ESRGAN pravzaprav temelji na SRGAN-u.Razlika med obema je v tem, da se ESRGAN izboljšuje v omrežni arhitekturi SRGAN-a, adversarialni izgubi in zaznavni izgubi.Poleg tega ESRGAN sprejme globlji model z uporabo ostanka v rezidualni gostoti blok (RRDB) brez plasti za normalizacijo šarže in uporablja relativistično povprečno GAN namesto vanilijeve GAN ....