Microsoftov kognitivni pripomoček - prej znan kot CNTK - vam omogoča, da z globokim učenjem izkoristite inteligenco v obsežnih naborih podatkov, tako da zagotovite brezkompromisno skaliranje, hitrost in natančnost s komercialno kakovostjo in združljivostjo s programskimi jeziki in algoritmi, ki jih že uporabljate.Lahko je vključena kot knjižnica v programe Python ali C ++ ali pa se uporablja kot samostojno orodje strojnega učenja prek lastnega jezika opisovanja modelov (BrainScript).CNTK podpira 64-bitne Linux ali 64-bitne operacijske sisteme Windows.Za namestitev lahko izberete vnaprej sestavljene binarne pakete ali pa sestavite orodje iz vira, ki je na voljo v Githubu.Zelo optimizirane, vgrajene komponente Komponente lahko upravljajo večdimenzionalne goste ali redke podatke iz Pythona, C ++ ali BrainScript FFN, CNN, RNN / LSTM, normalizacije šarž, zaporedja zaporedja s pozornostjo in več učnega okrepitve, generativnih oglaševalskih omrežij,nadzorovano in nenadzorovano učenje Sposobnost dodajanja novih uporabniško določenih jedrnih komponent na GPU s pomočjo Python samodejnega uglaševanja hiperparametrov Vgrajeni čitalci optimizirani za množične naloge podatkov Učinkovita poraba virov Vzporednost z natančnostjo na več GPU / strojih s pomočjo 1-bitnega SGD in Block Momentum Memoryskupna raba in druge vgrajene metode za prileganje tudi največjim modelom v pomnilniku GPU Preprosto izrazite svoja omrežja Polni API-ji za določanje omrežij, učencev, bralcev, usposabljanja in ocenjevanja iz modelov Python, C ++ in BrainScript Evaluate s programi Python, C ++, C # in BrainScriptInterakcija z NumPy Na voljo so API-ji visoke in nizke ravni za enostavno uporabo in prilagodljivost Samodejni sklep oblike glede na vaš datumPopolnoma optimizirana simbolična zanka RNN (ne potrebujete sproženja) Izobraževanje in gostovanje z Azure Izkoristite velike hitrostne vire pri uporabi z omrežjem GPU Azure in omrežjem Azure Gostite modele, ki jih lahko usposabljate na Azure, in po želji dodajte vadbo v realnem času