Apache Mahout

Apache Mahout

Apache Mahout je projekt Apache za izdelavo brezplačnih izvedb porazdeljenih ali drugače razširljivih algoritmov strojnega učenja na platformi Hadoop.Mahout je delo v teku;število implementiranih algoritmov je hitro naraščalo, vendar še vedno manjkajo različni algoritmi. Medtem ko so Mahoutovi osnovni algoritmi za združevanje, klasifikacijo in skupinsko filtriranje na osnovi Apache Hadoop izvedeni na vrhu Apache Hadoop z uporabo paradigme map / zmanjšanje, ne prispeva kIzvedbe na osnovi Hadoop-a.Dobrodošli so tudi prispevki, ki delujejo na enem vozlišču ali na grozdu, ki ni Hadoop.Na primer, komponenta priporočila za sodelovanje pri filmiranju Mahout, ki je sodelovala pri filmiranju, je bila prvotno ločen projekt in lahko deluje samostojno brez Hadoopa.O integraciji s pobudami, kot je pregelska žirafa, se aktivno razpravlja. Zunanje povezave EC2 AMI s Hadoopom in Mahoutom Giraphom - infrastrukturo za obdelavo grafov, ki deluje na Hadoopu (glej Pregel).Pregel - Googlova notranja platforma za obdelavo grafov, objavljene podrobnosti v papirju ACM ....
apache-mahout

Spletna stran:

Kategorije

Alternativa Apache Mahoutu za Mac

KEEL

KEEL

KEEL je odprtokodno (GPLv3) programsko orodje Java za ocenjevanje evolucijskih algoritmov za težave pri rudarjenju podatkov, vključno z regresijo, klasifikacijo, grozdenjem, rudarjenjem vzorcev in ...