KEEL je odprtokodno (GPLv3) programsko orodje Java za ocenjevanje evolucijskih algoritmov za težave pri rudarjenju podatkov, vključno z regresijo, klasifikacijo, združevanjem, rudarjenjem vzorcev in tako naprej.Vsebuje veliko zbirko klasičnih algoritmov za pridobivanje znanja, tehnik predhodne obdelave (izbira nastavitvenih vadb, izbira funkcij, diskretnost, metode imputacije za manjkajoče vrednosti itd.), Algoritmov učenja na podlagi računske inteligence, vključno z algoritmi učenja evolucijskih pravil, ki temeljijo na različnih pristopih (Pittsburgh, Michigan in IRL, ...) ter hibridnih modelov, kot so genetski mehki sistemi, evolucijska nevronska omrežja itd. Omogoča nam popolno analizo katerega koli učnega modela v primerjavi z obstoječim, vključno s statističnim testnim modulom za primerjavo.Poleg tega je bil KEEL zasnovan z dvojnim ciljem: raziskovalno in izobraževalno ....