Platonov sistem za raziskovanje Platona omogoča strokovnjakom in nestrokovnim strokovnjakom, da hitro zgradijo, usposobijo in uporabijo pogovorne agente AI.Raziskovalni dialogni sistem Platon je prilagodljiv okvir, ki ga je mogoče uporabiti za ustvarjanje, usposabljanje in oceno pogovorov AI v različnih okoljih.Podpira interakcije z govornimi, besedilnimi ali dialoškimi dejanji in vsak pogovorni agent lahko komunicira s podatki, človeškimi uporabniki ali drugimi pogovornimi agenti (v nastavitvi z več agenti).Vsak sestavni del vsakega agenta se lahko samostojno usposablja v spletu ali brez povezave, Platon pa ponuja enostaven način zavijanja skoraj po katerem koli obstoječem modelu, če se drži Platonovega vmesnika .... Kako deluje sistem za raziskovanje Platonovega dialoga?V konceptualnem primeru mora pogovorni agent skozi različne korake obdelati informacije, ki jih prejme kot vhodne podatke (npr. "Kakšno je vreme danes?") In ustvariti ustrezne rezultate ("Vetrovito, a ne preveč hladno.").Primarni koraki, ki ustrezajo glavnim komponentam standardne arhitekture, so: Prepoznavanje govora (prepisovanje govora v besedilo) Razumevanje jezika (izvleček pomena iz tega besedila) Spremljanje stanja (zbirne informacije o povedanem in storjenem doslej) APIklic (iskanje po zbirki podatkov, poizvedovanje po API-ju itd.) Dialoška politika (ustvarjanje abstraktnega pomena odgovora agenta) Jezikovna generacija (pretvarjanje abstraktnega pomena v besedilo) Sinteza govora (pretvorba besedila v govor) Platon je zasnovan tako, da je modularen in prilagodljivkakor je mogoče;podpira tradicionalne in pogovorne AI arhitekture po meri, in kar je pomembno, omogoča večstransko interakcijo, kjer lahko več agentov, potencialno z različnimi vlogami, medsebojno komunicirajo, sočasno trenirajo in rešujejo porazdeljene težave.