pro Fit

pro Fit

pro Fit je aplikacija Macintosh (Mac OS) za analizo podatkov / funkcij, načrtovanje in prilagajanje krivulj.
  • Plačljiva
  • Mac
pro Fit je aplikacija Macintosh (Mac OS) za analizo podatkov / funkcij, načrtovanje in prilagajanje krivulj.Znanstveniki in inženirji ga uporabljajo za analizo njihovih meritev in matematičnih modelov, ki jih uporabljajo za njihovo opisovanje.Znanstveniki ali študenti lahko opredelijo katero koli matematično funkcijo in jo uporabijo za modeliranje svojih podatkov, tako da poiščejo linearno ali nelinearno krivuljo, ki ustreza funkcijskim parametrom, ki najbolje opišejo njihova opažanja.Poleg tega lahko uporabijo številna orodja za matematično in statistično analizo funkcij in naborov podatkov, za svoja znanstvena poročila pa lahko izdelajo estetsko prijetne grafične predstavitve.
pro-fit

Spletna stran:

Alternativa pro Fitu za Mac

GnuPlot

GnuPlot

Gnuplot je prenosni interaktivni program za načrtovanje funkcij, usmerjen v ukazno vrstico.
Matplotlib

Matplotlib

matplotlib je knjižnica za načrtovanje python 2D, ki ustvarja številke kakovosti publikacij v različnih oblikah na papirju in interaktivnem okolju na različnih platformah.
SciDaVis

SciDaVis

SciDAVis je brezplačna aplikacija za znanstveno analizo in vizualizacijo podatkov.To je aplikacija, namenjena analizi podatkov in
MagicPlot

MagicPlot

MagicPlot je aplikacija na več platformah za znanstveno in inženirsko načrtovanje, nelinearno in večstransko prilagajanje krivulj in serijsko obdelavo.
OmniGraphSketcher

OmniGraphSketcher

OmniGraphSketcher vam pomaga narediti elegantne in natančne grafikone v nekaj sekundah, ne glede na to, ali imate določene podatke za vizualizacijo ali imate samo koncept, ki jih je treba razložiti.
Core Plot

Core Plot

Core Plot je 2D načrtovalni okvir za Mac OS X in iOS.Je zelo prilagodljiv in lahko nariše več vrst ploskev
Autograph

Autograph

Autograph je dinamičen računalniški program, ki deluje v treh načinih: 1D - Statistika in verjetnost2D - Grafikovanje, koordinate, transformacije in bivarijatni podatki