auto-sklearn je avtomatsko orodje za strojno učenje in nadomestni ocenjevalec za učenje scikita.auto-sklearn uporabnika strojnega učenja osvobodi izbire algoritmov in uglaševanja hiperparametrov.Izkoristi nedavne prednosti pri Bayesovi optimizaciji, meta učenju in gradnji ansamblov.Več o tehnologiji za samodejno sklepanje preberite v prispevku, objavljenem na NIPS 2015.kapa)) To bo trajalo eno uro in mora imeti natančnost nad 0,98.Licenca samodejnega sklearna je licencirana enako kot scikit-learn, in sicer licenca BSD s 3 klavzulami.Citiranje samodejnega sklearna Če v znanstveni publikaciji uporabljate samodejni sklearn, bomo veseli sklicevanja na naslednji članek: Učinkovito in robustno avtomatizirano strojno učenje, Feurer idr., Napredek v sistemih za obdelavo nevronskih informacij 28 (NIPS 2015).Vnos Bibtex: @incollection {NIPS2015_5872, naslov = {Učinkovito in robustno avtomatizirano strojno učenje}, avtor = {Feurer, Matthias in Klein, Aaron in Eggensperger, Katharina in Springenberg, Jost in Blum, Manuel in Hutter, Frank}, booktitle = {Napredek v sistemih za obdelavo nevronskih informacij 28}, editor = {C.Cortes in ND Lawrence ter DD Lee in M. Sugiyama in R. Garnett}, strani = {2962--2970}, leto = {2015}, založnik = {Curran Associates, Inc.}, url = {}} Prispevek Cenimoves prispevek k samodejnemu iskanju, od poročil o napakah in dokumentacije do novih funkcij.Če želite prispevati kode, lahko izberete težavo iz sledilnika težav, ki je označen s prispevkom Needs.