Paket caret (kratek za _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) je niz funkcij, ki poskušajo racionalizirati postopek za ustvarjanje prediktivnih modelov.Paket vsebuje orodja za: delitev podatkov predobdelava izbire funkcij za izbiro funkcij s pomočjo ponovnega ocenjevanja spremenljive pomembnosti in druge funkcionalnosti.V R. je veliko različnih funkcij modeliranja. Nekatere imajo drugačno skladnjo za treniranje in / ali napovedovanje modelov.Paket se je začel kot način za zagotovitev enotnega vmesnika samih funkcij in kot način za standardizacijo običajnih nalog (takšna nastavitev parametrov in spremenljiv pomen).Trenutna različica različice je na voljo v CRAN-u in projekt gostuje na github-u.Nekaj ​​virov: Knjiga Applied Predictive Modeling vsebuje caret in več kot 40 drugih paketov R.Na prodaj je na Amazonu ali na spletni strani založbe.Obstaja tudi spremljevalno spletno mesto.V časopisu za statistično programsko opremo je tudi članek o skrbništvu.Primer podatkov je mogoče dobiti tukaj (napovedovalci) in tukaj (rezultati).Na Youtubu obstaja webinar za paket, ki ga je organiziral in posnel Ray DiGiacomo Jr za uporabniško skupino Orange County R.Pri uporabiR!2014 so me intervjuvali in razpravljali o paketu in knjigi.DataCamp ima vadnico za začetnike o strojnem učenju R s pomočjo karet.Vedno mi lahko pošljete e-pošto z vprašanji, komentarji ali predlogi.Te strani HTML so bile ustvarjene z uporabo knjig.