SocNetV

SocNetV

Visualizer Social Network Visualizer (SocNetV) je medvrstna aplikacija, ki je uporabnikom prijazna za analizo in vizualizacijo družbenih omrežij v obliki matematičnih grafov, kjer vrhovi prikazujejo igralce / agente in robove, ki predstavljajo njihova razmerja.S SocNetV lahko z nekaj kliki na virtualnem platnu zgradite družabna omrežja ali naložite podatke iz polja iz različnih formatov datotek družabnih omrežij, kot so GraphML, GraphViz, Adjacency, Pajek, UCINET itd. Poleg tega lahko ustvarite naključna omrežja z različnimi naključnimi modeli(brez obsega, Erdos-Rényi, Watts-Strogatz, obročasto rešetko, d-regular itd.) ali znova ustvarijo znane naloge za analizo družbenih omrežij, to je Padgettova florentinska družina.Preprosta spletna pajka je vključena tudi za samodejno ustvarjanje omrežij iz povezav, ki jih najdete v določenem začetnem URL-ju.Pajek pregleduje dano spletno stran za povezave in vizualizira mrežo vseh spletnih strani / spletnih mest, povezanih z nje.SocNetV vam omogoča urejanje podatkov v vašem družbenem omrežju s točko in klikom, analizo njihovih socialnih in matematičnih lastnosti, izdelavo poročil za te lastnosti in uporabo vizualizacijskih postavitev za ustrezno predstavitev vsakega omrežja.Prav tako podpira večrelacijsko nalaganje in urejanje.Lahko naložite omrežje, sestavljeno iz več odnosov, ali ustvarite omrežje sami in mu dodate več odnosov.SocNetV zlahka izračuna osnovne teoretične lastnosti grafov, kot so gostota, premer, geodezija in razdalje (geodetske dolžine), povezanost, ekscentričnost itd. Vendar pa izračuna tudi napredne strukturne ukrepe za analizo družbenih omrežij, kot so indeksi centralnosti in prestiža (tj. Indeksi centralnosti in bližine, medsebojna osrednjost, informacijska osrednjost, osrednja moč, bližina in ugled strani), triadni popis, popis cen, koeficient grozda itd.
socnetv

Kategorije

Alternativa SocNetVu za vse platforme z brezplačno licenco

Graphynx

Graphynx

Ustvarjajte utežene in netehtane grafe in začnite algoritme korak za korakom.Interaktivno se učite teorije grafov ... veliko bolje kot knjiga !.