Številni znanstveni problemi, na primer simulacija kvantne mehanike, nelinearna optimizacija, ki se uporablja pri napovedovanju vremena, ter optimizacija in minimizacija logičnih vezij, zahtevajo računalniške vire, ki presegajo porabo katerega koli posameznega računalnika za več vrst.Vse večja uporaba teh metod v današnji znanosti je bila gonilna sila pri iskanju načinov za ustvarjanje okolij, v katerih bi te težave lahko rešili v razumnem času.Že v devetdesetih letih se je pojavil izraz "mrežno računalništvo";pristop, ki vključuje združevanje računskih virov številnih posameznih računalnikov v eno celostno enoto, ki lahko svojo kombinirano moč računa tako enostavno, kot dostop do energije iz omrežja .... Čeprav se postavljanje lokalnega grozdnega računalniškega grozda zdi zelo enostavno,pride do precejšnjih stroškov.Ne samo, da morate kupiti dovolj opreme za dobavo potrebnih virov, ampak morate plačati tudi tekoče stroške vzdrževanja in obratovanja.Za občasne izračune in enkratne projekte to ni zelo ekonomičen način.Vendar pa je bilo v 90. letih predstavljenih nekaj pristopov za decentralizacijo računalniških omrežij, ki temeljijo na dejstvu, da ima danes veliko ljudi zelo zmogljive računalnike, ki so vsi povezani z internetom.Če pomislite na to, obstaja velika količina računalniške moči - ne v superračunalniških centrih ali laboratorijih, ampak v hišah ljudi.Platforme, kot so Distributed.net in novejši SETI @ Home ter BOINC, so pokazale načine uporabe teh (uporabniških) naprav za oblikovanje močnejšega računalnika brez skoraj začetnih stroškov nastavitve.Vendar so se te platforme večinoma opirale (in se opirajo) na prostovoljno računalništvo, torej na udeležence prostovoljstva, ki so pripravljeni prispevati svojo računsko moč za projekte, za katere si prizadevajo.Ni treba posebej poudarjati, da imajo bolj dolgočasni projekti (na primer simulacija domačih nalog) le malo možnosti, da bi porabili kakršno koli razumno količino računalniških virov.